Roadmap Análise de dados · 6 etapas
Roadmap Análise de dados: o que estudar e em que ordem
Análise de dados é transformar dados brutos em respostas para perguntas de negócio, usando planilhas, SQL e ferramentas de visualização. Este roadmap de análise de dados é um dos caminhos mais acessíveis para entrar em tecnologia, inclusive vindo de outras áreas.
Por equipe Nortly · Atualizado em
O que faz quem trabalha com análise de dados
Quem trabalha com análise de dados coleta e limpa dados, cria indicadores e dashboards e explica os resultados para quem toma decisões.
Combina com quem gosta de números, de investigar o porquê das coisas e de explicar descobertas para outras pessoas. Experiência em outras áreas, como finanças, marketing ou saúde, conta a favor.
As 6 etapas do roadmap análise de dados
- 01
Planilhas e estatística básica
A base de qualquer análise, e ainda a ferramenta mais usada nas empresas.
- 02
SQL
A habilidade mais pedida em vagas de dados. Vale investir tempo aqui.
- 03
Visualização e BI
Transforme consultas em painéis que as pessoas entendem.
- 04
Python para dados
Automatize análises e trabalhe com volumes maiores de dados.
- 05
Negócio e comunicação
Uma análise só vale se alguém agir a partir dela.
- 06
Portfólio
Mostre análises completas, da pergunta à recomendação.
O passo a passo completo de cada etapa fica no Nortly: o que estudar, em que ordem e o que praticar, ajustado ao seu nível.
Quero acessoQuanto tempo leva para aprender análise de dados
Com 1 a 2 horas por dia, muita gente leva de 4 a 9 meses para dominar planilhas, SQL e uma ferramenta de BI e montar um portfólio para vagas júnior.
Primeiras vagas na área
- Analista de dados júnior
- Analista de BI júnior
- Estágio em dados
- Assistente de inteligência de mercado
Outros roadmaps de tecnologia
Ainda em dúvida sobre a área? Veja o guia de como começar na área de tecnologia.
Perguntas frequentes
Preciso ser bom em matemática para trabalhar com análise de dados?
Não é preciso matemática avançada. A estatística descritiva, como média, mediana, desvio padrão e correlação, resolve a maior parte do trabalho de quem está começando em análise de dados.
Qual a diferença entre análise de dados e ciência de dados?
A análise de dados explica o que aconteceu e por quê, com SQL, planilhas e dashboards. A ciência de dados usa estatística e machine learning para prever o que vai acontecer. Muita gente entra pela análise e depois migra para a ciência de dados.
Devo aprender SQL ou Python primeiro?
SQL primeiro. É a habilidade mais pedida nas vagas de análise de dados e dá resultado mais rápido. Python entra depois, para automatizar e lidar com volumes maiores.